研究数据的质量对财务管理研究结果的影响分析
摘要
财务管理是一项核心职能,对组织内部决策和外部市场评价有重要影响。数据质量对于财务管理研究至关重要。本文采用实证研究方法,对财务管理和数据质量两个主题进行深度探讨。首先,分析数据质量的概念,讨论数据质量的维度和测量方法。其次,构建理论模型,通过比对高质量和低质量数据对财务管理研究结果的影响。研究发现,当数据质量较高时,研究结果的可信度和稳健性都显著提高,业界对结果的接受度和利用程度也明显上升。然而,当数据质量较低时,这种趋势会大幅降低,有可能导致财务管理决策失误。最后,提出提高数据质量对于正确理解财务管理研究结果、提高实践操作准确性的重要性,以及如何通过技术和管理手段提高数据质量的建议。此研究极大地丰富了财务管理研究的理论与实践,为企业财务决策提供有效参考。
关键词
财务管理;数据质量;实证研究;理论模型;决策失误
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PDF参考
[1]吴宝军.探讨大数据时代对财务管理的影响及财务管理转型分析[J].纳税,2020,0(01):59-60.
[2]何欢.财务管理质量研究[J].中国民商,2022,(07):152-154.
[3]黄小蕊.简述大数据时代对财务管理的影响及财务管理转型分析[J].财经界,2020,(20):140-141.
[4]刘奇付,楚君,邵换峥.大数据技术对财务管理的影响研究[J].企业科技与发展,2019,0(06):263-264.
[5]赵叙然.大数据对企业财务管理的影响研究[J].人文之友,2019,0(18):72-72.
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