人工智能赋能实验室安全：技术进展、应用场景与未来挑战

赵 艳云
内蒙古大学生态与环境学院

摘要


在科研活动持续深化、实验系统高度复杂化的背景下，实验室安全正面临前所未有的挑战，传统“人巡+
事后处置”的管理模式已难以满足多源风险联动下的防控需求。人工智能（AI）技术凭借其感知融合、智能推理和
实时响应等优势，正在重塑实验室安全管理的理念与实践路径。本文系统梳理了AI在实验室安全中的关键应用领
域，重点分析了智能监控与实时预警、风险预测与决策支持、行为分析与培训优化、应急响应与溯源分析四大典型
场景，结合最新研究与真实部署案例，深入探讨了AI赋能实验室安全的技术机制与实际成效。在此基础上，本文进
一步剖析了AI技术在实验室场景中的数据壁垒、算法可靠性、系统落地成本、跨学科协作、伦理规范等现实挑战，
并提出未来应从多模态感知融合、数字孪生构建、可解释性增强与标准体系完善等方向持续推进技术优化与场景拓
展。研究表明，AI有望推动实验室安全管理实现从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预防的深层转型，为建
设智能化、系统化、可持续的实验室安全治理体系提供理论支撑与实践方案。

关键词


人工智能；智能监控；风险预测；数据驱动

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