基于云边协同的AIoT水质智能监控平台研究与数据分析

摘要

此研究针对传统水质监测系统在及时性方面、智能化程度上以及数据处理能力上的欠缺之处，提出了一种
以云边协同架构为基础，利用AIoT（人工智能与物联网相结合）来完成智能水质监控的平台设计方案，将IoT技术，
云技术，边缘技术和人工智能技术相互融合在一起，打造了一个高效又全面的水质监测及管理平台。对比现有的相
关技术状况并且详细分析它们的缺陷之后，指出了云边协同模式在AIoT领域内的主要价值之处。提出了一种包含边
缘计算和云计算的技术架构，利用机器学习的方法达成对水质参数的即时获取，精准剖析而且提前警示的功能。这
项研究给出了一个综合终端数据收集，边缘计算以及云端智慧剖析的多层体系构造模型，在关键监测地点布置硬件，
并对各类不同的水质要素展开实时的数据搜集试验，全面探究这个架构在运作稳定状况和应对速度上的表现特色，
从数据来看，搭建起来的平台极大地提升了监测准确性，并且明显改进了反应的时滞水平，如此便很好地应对复杂
的环境之中水质动态监测的必要性，在接下来的内容里还进一步阐述了该技术将来发展的大概情况及可操作范围。