融合北斗卫星定位的列车异常行驶实时预测研究

安 鸿飞
卡斯柯信号有限公司

摘要


本文针对现代铁路运输中空转、打滑等异常行驶风险频发的难题，提出一种融合北斗卫星定位与列车司法
记录单元（JRU）多源数据的实时预测方法。通过构建“多源数据融合-特征增强-时序建模”的智能处理框架，创
新性地解决了北斗与JRU数据异步采样导致的时空对齐偏差问题，并设计基于LSTM的端到端深度模型，实现了对
空转打滑状态的高精度实时预警。基于平煤铁路货运数据集进行仿真测试，验证了该模型的可行性。研究突破了复
杂环境下动态耦合关系建模的技术瓶颈，为铁路主动安全防护提供了北斗规模化应用的新范式。

关键词


北斗定位；空转；打滑；LSTM；智能预测

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参考


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