计算机视觉中的目标检测与跟踪算法研究

刘 聪
广州城市理工学院

摘要


在机器视觉中，目标检测和跟踪是实现智能感知的核心技术，在无人驾驶、安全监控和机器人导航等领域
有着广泛的应用。在复杂动态环境中，由于目标遮挡、姿态多变、光照变化等因素的影响，使得算法的实时性和鲁
棒性受到了极大的挑战。本文以目标检测和跟踪算法为研究对象，从场景特性和目标属性两个方面入手，构建融合
多源信息的目标检测算法框架，包括检测模型选择、跟踪策略设计和动态自适应机制。以智能监控场景为研究对象，
通过实验验证，该方法在有遮挡情况下跟踪准确率达到92%，帧速维持在30帧以上，为复杂场景下视觉感知任务提
供技术支持。

关键词


计算机视觉；目标检测；跟踪算法

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参考


[1]沈金锐，焦健.计算机视觉在海洋石油支持船智

能视频危险识别与预警系统中的应用[J].大数据时代，

2024，（11）：48-52.

[2]罗茜茜.计算机视觉技术在无人驾驶汽车中的应

用[J].汽车测试报告，2024，（22）：26-28.

[3]李甫，戴成元，李微雨，梁邦勋，刘其舟.基于

计算机视觉的施工现场多目标检测方法[J].湖北工程学院

学报，2024，44（06）：99-107.

[4]闫鹏飞，肖莎，张志勇，赵铖，刘聪，米凯臣，

刘静峰.计算机视觉技术在现代畜牧业中的应用与研究进

展[J].中国猪业，2024，19（05）：83-89.

[5]雷佩莲.计算机视觉技术在网络视频编辑中的应

用[J].信息与电脑（理论版），2024，36（16）：8-11.


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