人工智能在员工招聘与选拔中的应用与挑战

摘要

数字化转型背景下，人工智能深度渗透员工招聘选拔环节，通过简历智能筛选、AI人才测评、智能面试优化三大核心维度革新传统模式，带来提升招聘效率、增强识别精准性、拓展候选人范围等价值。但应用中面临算法偏见与决策透明度不足的技术难题、候选人隐私泄露的数据伦理风险，以及系统适配性差与人力资源团队能力不足的实践困境。研究通过构建算法公平性校验机制、完善数据合规制度、开展团队AI素养培训等策略，为解决上述挑战提供路径，旨在为企业优化智能招聘流程、构建高效公平的选拔体系提供参考，推动人力资源管理领域的技术应用发展。