基于计算机算法的个性化就业推荐系统设计与实现

刘 明忠, 赵 晖
山东信息职业技术学院

摘要


在互联网快速发展与就业竞争加剧的背景下，传统就业推荐因缺乏针对性、效率低，难以满足求职者与企业的双向需求。本文设计实现了基于计算机算法的个性化就业推荐系统，以实现人岗高效对接。系统先整合求职者与企业多维度数据，构建用户及岗位画像；再采用协同过滤与基于内容的混合推荐算法，弥补单一算法不足；同时通过机器学习分析用户行为数据，动态优化推荐结果。测试显示，该系统推荐准确率达82.3%，用户满意度较传统模式提升40%以上，能有效提升推荐精准度与效率。

关键词


个性化推荐；就业系统；协同过滤算法；用户画像；机器学习

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参考


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