AI赋能视角下高等数学混合式教学的革新与探索

摘要

随着人工智能技术的迅猛发展与教育信息化进程的深入推进，高等数学教学正面临前所未有的机遇与挑战。
传统的“教师讲、学生听”的单一教学模式难以适应数字化一代学生的学习需求，也难以有效培养学生的数学思维
与创新能力。本文立足于AI赋能的时代背景，首先剖析了当前高等数学混合式教学中存在的“形式化混合”、“数
据孤岛”及评价体系单一等现实困境。进而，从教学理念、教学结构、教学资源与教学评价四个维度，系统阐述了
AI技术所驱动的混合式教学范式革新：即从“知识传授”转向“素养培育”，从“固定流程”转向“动态生成”，从
“普适资源”转向“超个性化资源”，从“结果评价”转向“多模态全过程诊断”。在此基础上，本文构建了一个以
“数据驱动、双空间融合、人机协同”为核心的AI赋能高等数学混合式教学实践模型，并详细阐述了其在“课前智
能预习-课中精准研习-课后拓展迁移”三阶段的具体应用策略与案例。最后，本文反思了实践中可能面临的技术
伦理、数据隐私及教师角色转型等挑战，并对未来发展进行了展望，旨在为新时代高等数学教学改革提供理论参考
与实践路径。