面向复杂场景的无人机自主避障与路径规划决策方法研究
摘要
随着无人机技术的迅猛发展,其在各个领域的应用越来越广泛。本文先开展复杂场景的特征解构与决策需
求分析,再从多模态传感数据的时空配准融合、动态障碍物轨迹的预测性建模跟踪、柔性势场函数的非线性避障调
节、故障传感冗余的鲁棒性避障切换四个维度,提出自主避障方法;最后围绕动态场景拓扑的自适应路径重构、能
耗成本模型的多约束路径寻优、多目标决策矩阵的优先级权重分配、实时环境反馈的滚动时域规划更新,构建路径
规划决策体系,可为复杂场景下无人机安全高效作业提供技术支撑。
求分析,再从多模态传感数据的时空配准融合、动态障碍物轨迹的预测性建模跟踪、柔性势场函数的非线性避障调
节、故障传感冗余的鲁棒性避障切换四个维度,提出自主避障方法;最后围绕动态场景拓扑的自适应路径重构、能
耗成本模型的多约束路径寻优、多目标决策矩阵的优先级权重分配、实时环境反馈的滚动时域规划更新,构建路径
规划决策体系,可为复杂场景下无人机安全高效作业提供技术支撑。
关键词
复杂场景;无人机;自主避障;路径规划;决策方法
全文:
PDF参考
[1]郑锐滔,陈婷婷,林俊华,陈越.基于ROS2GO
的无人机自主避障系统[J].工业控制计算机,2025,38
(08):68-69.
[2]刘萌月,时宏伟.基于EFRE-SAC的无人机自主
避障策略[J].计算机系统应用,2025,34(06):53-61.
[3]王修业,周贤,孙芹芹,Ye-HwaCHEN.复杂场
景下无人机自主路径规划与避障控制:穿越迷宫[J].控制
工程,1-10.
[4]刘兆民,宋昕茗,赵二丽,卢飞.复杂城市空间
下无人机自主避障航迹规划研究[J].民航管理,2024,
(10):88-92.
[5]高九州,徐威峰.基于改进A星算法的无人机自主
避障路径规划[J].技术与市场,2024,31(01):38-43.
Refbacks
- 当前没有refback。
