基于AI的高校科研数据挖掘与治理协同机制研究

吴 春明, 宋 焘*
中国地质大学（武汉）

摘要


随着高校科研活动的蓬勃发展，科研数据呈现出规模海量、类型多元、增长迅猛的特征，传统数据管理模
式在数据价值挖掘与规范治理方面面临严峻挑战。本文聚焦AI技术在高校科研数据领域的应用，深入剖析科研数据
挖掘与治理协同的核心诉求，构建“技术-流程-主体”三位一体的协同机制框架。通过分析AI技术在数据清洗、
关联分析、质量评估等环节的应用路径，结合实际案例探讨协同机制的运行逻辑，并提出政策保障、技术支撑、人
才培养等方面的实施策略，旨在实现高校科研数据价值最大化与治理规范化的双重目标，为提升高校科研创新能力
提供有力支撑。

关键词


AI技术；高校科研数据；数据挖掘；数据治理；协同机制

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