AI人才培养中科研素养提升的问题及对策研究

摘要

当前人工智能人才培养过程中存在科研素养培育的系统性不足，这种缺失直接制约着创新人才的输出效能。
专业课程体系往往偏重技术原理的灌输，未能有效植入科研思维训练模块，导致学生陷入“知识应用者”而非“问
题探索者”的角色固化。实验教学环节过度强调操作流程的标准化复现，压缩了学生进行创新设计的实践空间，这
种闭合式培养模式难以匹配人工智能领域快速迭代的技术需求。究其根源，既有学科平台资源分布不均造成的实践
载体缺失，也受制于教师团队科研转化能力的梯度差异，更深层矛盾则存在于教学评价体系对学术创新价值的引导
偏差。针对上述困境，本研究提出构建“基础夯筑－项目牵引-产学协同”的三阶培养路径，通过分层递进的科研
能力训练体系塑造学生的学术思维习惯，借助产业技术攻关案例重构教学内容的知识谱系，最终建立校企深度联动
的科研反哺机制。这种培育模式在河北大学人工智能实验室的实证教学中，成功实现了科研素养培养与专业技术教
育的有机融合。