人工智能背景下数据治理体系研究
摘要
人工智能的快速发展对传统数据治理体系提出了全新挑战,本研究探讨了AI背景下数据治理的内涵演变,
分析了技术驱动的治理难题,包括数据规模复杂性、算法黑箱问题和实时性要求。研究构建了包含主权确认、全生
命周期管理、算法透明化等要素的新型治理框架,并提出智能化技术体系、算法治理、跨境协作等优化路径。通过
研究,论证了技术与制度协同的必要性,为构建安全、高效、可信的AI数据治理体系提供理论支撑和实践指导。
分析了技术驱动的治理难题,包括数据规模复杂性、算法黑箱问题和实时性要求。研究构建了包含主权确认、全生
命周期管理、算法透明化等要素的新型治理框架,并提出智能化技术体系、算法治理、跨境协作等优化路径。通过
研究,论证了技术与制度协同的必要性,为构建安全、高效、可信的AI数据治理体系提供理论支撑和实践指导。
关键词
人工智能;数据;治理体系
全文:
PDF参考
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