人工智能背景下数据治理体系研究

陈 春梅
拉萨龙科电子科技有限公司

摘要


人工智能的快速发展对传统数据治理体系提出了全新挑战,本研究探讨了AI背景下数据治理的内涵演变,
分析了技术驱动的治理难题,包括数据规模复杂性、算法黑箱问题和实时性要求。研究构建了包含主权确认、全生
命周期管理、算法透明化等要素的新型治理框架,并提出智能化技术体系、算法治理、跨境协作等优化路径。通过
研究,论证了技术与制度协同的必要性,为构建安全、高效、可信的AI数据治理体系提供理论支撑和实践指导。

关键词


人工智能;数据;治理体系

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参考


[1]李森.风险防范视阈下生成式人工智能数据安全

的治理路径——以GPT类模型为例[J].西藏民族大学学报

(哲学社会科学版),2023,44(06):139-145.

[2]钭晓东.论生成式人工智能的数据安全风险及回

应型治理[J].东方法学,2023,(05):106-116.

[3]张楠.人工智能提升数据治理智能化水平[J].软件

和集成电路,2023,(08):30.

[4]张浩.人工智能治理的实践进展与展望[J].人工智

能,2022,(01):16-21.

[5]张臻.智能时代的教育数据治理变革:挑战与路

径[J].中国教育信息化,2022,28(01):11-17.

[6]张述存.“十四五”时期推进社会治理智能化的

几点思考[J].社会治理,2022,(01):46-48.

[7]韦苇,任锦鸾,杨青峰.短视频平台数据治理框

架和机制研究[J].电子政务,2022,(04):64-72.


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