上市公司人工智能技术应用的影响研究 ——基于文本分析与双重差分方法

摘要

鉴于人工智能技术日益凸显的战略地位及其对经济社会发展的深远影响，本文深入探讨了中国自由贸易试
验区（FTZ）的设立对辖区内上市公司人工智能技术应用水平的潜在促进作用。我们运用文本分析方法，从上市公
司年报中量化提取人工智能相关关键词词频，构建企业层面的AI技术应用指标，并结合多期双重差分（DID）模型
进行实证检验。研究发现，自由贸易试验区的设立显著提升了上市公司人工智能技术的应用水平，该促进效应在政
策实施后呈现“先升后稳”的动态趋势。异质性分析揭示，早期批次（沿海主导）的自贸区对AI词频的提升幅度更
大，但在“一带一路”节点省份，第三批（内陆主导）自贸区的边际效应显著增强，与早期批次的差距显著缩小。
此外，自贸区与“一带一路”战略的叠加效应显著放大了企业AI词频的增量，对于第三批内陆自贸区而言，若无
“一带一路”叠加则其本身对AI词频的影响并不显著。进一步的分析表明，自贸区政策对中西部地区、国有企业以
及低科技水平企业的AI技术应用促进作用更为突出。本文为评估自由贸易试验区政策效能、优化区域发展战略、推
动企业智能化转型提供了新的经验证据与政策启示。