人工智能支持下的幼儿教师体育核心素养个性化培养路径研究

摘要

体育教育与师资队伍建设对幼儿园教师的要求越来越高，但当前教师培训教育存在系统性差、测量结果超
出精度范围、教学行为反馈不及时等问题。针对这些问题，本文提出一种多学科数据融合方法，将运动生物力学数
据与教师生理信号及学习行为数据进行融合。该方法通过3D动作捕捉、心率测量、注意力追踪等专项技术，对教师
的运动活动和教学模式进行细致的监测和即时反馈。在培训中，教师在顶尖大学教授的指导下接受专业技能和终身
体育教育的培训，并根据数据分析制定个性化培训课程，实现对教师动作质量、体能状况和课堂安排的精准把控。
实验结果表明，实验组教师姿态评分得分明显高于对照组，分别为88分和85分，显示实验组在动作控制和姿态规范
性方面具有优势。实验组教师旋转时序评分同样表现突出，分别达到90分和87分，对照组为82分和80分。实验组
教师的心率平均值略低于对照组，分别为78 bpm和81 bpm。经过系统干预后，实验组教师在动作标准化评分、心率
恢复速度、注意力集中度及教学轨迹完整度等指标上均显著优于对照组，验证了数据驱动的培训模式在提升教师体
育素养和专业能力方面的有效性。