多元数据下的高校创新型应用人才就业指导路径探究

摘要

本文以多元数据驱动高校就业指导转型为核心，围绕创新型应用人才就业指导路径展开探究。首先梳理多
元数据相关理论与国内外研究现状，明确研究基础与缺口；其次通过调查分析高校创新型应用人才就业现状及多元
数据应用瓶颈；进而从个性化、精准化、协同化三个维度构建多元数据支撑的就业指导路径，并结合案例验证路径
可行性；最后提出政策、技术、师资等保障措施。研究发现，多元数据可有效破解传统就业指导的精准性不足、前
瞻性欠缺等问题，构建的“数据整合-画像构建-路径实施-反馈优化”体系，能切实提升创新型应用人才与市场
需求的适配度，为高校就业指导工作从“经验驱动”向“数据驱动”转型提供实践范式。