智能检索系统在档案查阅服务中的效能提升

摘要

档案作为历史记录的重要载体，其查阅服务的效率与质量直接关系到信息资源的开发利用。随着档案数字
化进程的深入，传统检索方式在处理海量、异构档案数据时逐渐显现出效率低下、查准率不高等问题。本文以智能
检索系统在档案查阅服务中的应用为研究对象，首先分析了传统档案检索模式的局限性，随后探讨了智能检索系统
的核心技术架构，包括自然语言处理、知识图谱构建、深度学习模型等在提升检索精准度和效率方面的作用。通过
实际案例验证，智能检索系统能够实现档案内容的语义化理解、多维度关联查询及个性化推荐，有效缩短用户查阅
时间，提升档案资源的利用率。最后，本文总结了智能检索系统在档案服务中面临的数据安全、标准化建设等挑战，
并提出了优化路径，为推动档案管理智能化转型提供参考。