基于SARIMA模型的月售电量短期预测方法
摘要
随着电力市场不断发展,需要把握市场规律,精准分析辖区内用电量,从而保障社会经济稳定与发展。因
此,售电量预测显得尤为重要。本文通过研究分析2020年至2025年上半年某地月度售电量数据,建立了SARIMA模
型,对某地区2025年8至10月月售电量进行预测,通过与实际值对比,该设计方法搭建的模型平均误差5%以下,具
有较高的预测准确性。
此,售电量预测显得尤为重要。本文通过研究分析2020年至2025年上半年某地月度售电量数据,建立了SARIMA模
型,对某地区2025年8至10月月售电量进行预测,通过与实际值对比,该设计方法搭建的模型平均误差5%以下,具
有较高的预测准确性。
关键词
SARIMA模型;月售电量;预测
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PDF参考
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