智能推荐如何重塑公众信息获取与舆论生态
摘要
在当代信息社会中,算法与人工智能技术的广泛应用,使信息传播的逻辑发生了根本性变化。公众获取信
息的方式,已经从主动搜索逐渐转向被动接收,个性化推荐系统成为主导人们视野的重要力量。从社交媒体的信息
流,到新闻客户端的个性化推送,再到短视频平台的精准分发,智能推荐几乎无处不在。它在带来效率与便利的同
时,也深刻地重构了信息传播的结构、受众的认知方式与社会舆论的形成机制。本文旨在探讨智能推荐系统如何重
塑公众信息获取过程与舆论生态,并进一步分析其带来的社会影响与应对之道。
息的方式,已经从主动搜索逐渐转向被动接收,个性化推荐系统成为主导人们视野的重要力量。从社交媒体的信息
流,到新闻客户端的个性化推送,再到短视频平台的精准分发,智能推荐几乎无处不在。它在带来效率与便利的同
时,也深刻地重构了信息传播的结构、受众的认知方式与社会舆论的形成机制。本文旨在探讨智能推荐系统如何重
塑公众信息获取过程与舆论生态,并进一步分析其带来的社会影响与应对之道。
关键词
智能推荐;舆论生态;信息传播
全文:
PDF参考
[1]李雪晴,陈傲.算法感知对健康信息传播行为的影
响——基于问题解决情境理论[J/OL].新媒体与社会,1-14.
[2]胡思敏,王晓峰,丁红胜,等.基于变量熵的警
示传播算法求解最小割问题[J/OL].计算机应用,1-9.
[3]吴延军,张嘉怡,张茜楠.多维度构建新媒体内
容与传播协同治理体系[J].唐都学刊,2025,41(05):
69-75.
[4]高芳.算法、情感与场景:快读时代新闻传播突
围的三重路径[J].全媒体探索,2025,(08):72-73.
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