AI驱动的企业绩效管理系统建设与数据安全架构设计
摘要
在数字化转型深入推进的背景下,AI技术为企业绩效管理提供了从滞后评估到预测性管理的革新路径,而
数据安全则成为系统落地的核心前提。本文基于AI技术与企业绩效管理的融合逻辑,构建了“五层架构”的AI驱动
企业绩效管理系统,涵盖数据采集、存储、特征工程、模型及应用全流程;同时围绕数据全生命周期安全需求,设
计了“基础层-防护层-运维层”的三维数据安全架构,整合零信任访问、全流程加密、智能风险防控等关键技术。
研究旨在为企业搭建“智能高效、安全可控”的绩效管理体系提供理论支撑与技术参考,助力企业在释放数据价值
的同时筑牢安全防线。
数据安全则成为系统落地的核心前提。本文基于AI技术与企业绩效管理的融合逻辑,构建了“五层架构”的AI驱动
企业绩效管理系统,涵盖数据采集、存储、特征工程、模型及应用全流程;同时围绕数据全生命周期安全需求,设
计了“基础层-防护层-运维层”的三维数据安全架构,整合零信任访问、全流程加密、智能风险防控等关键技术。
研究旨在为企业搭建“智能高效、安全可控”的绩效管理体系提供理论支撑与技术参考,助力企业在释放数据价值
的同时筑牢安全防线。
关键词
AI驱动;企业绩效管理系统;数据安全;架构设计;零信任
全文:
PDF参考
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