基于一元线性回归的女生手腕周长与身高的研究
摘要
本研究旨在探究青年女性手腕周长与身高之间的定量关系,通过对300名18至25周岁高校女生的标准化
测量数据,建立了一元线性回归预测模型。研究结果显示,手腕周长与身高之间存在显著的正相关关系,具体回归
方程为y=3.50x+113.22。该模型具有较好的预测性能,决定系数R2
达到0.7292,表明手腕周长可以解释身高变异的
72.92%;同时模型预测精度较高,均方根误差(RMSE)为2.38cm,平均绝对误差(MAE)为1.77cm。研究证实了
通过手腕周长这一局部特征预测身高的可行性,所建立的模型在法医学身高推断、服装工业尺码推荐等领域具有实
际应用价值。
测量数据,建立了一元线性回归预测模型。研究结果显示,手腕周长与身高之间存在显著的正相关关系,具体回归
方程为y=3.50x+113.22。该模型具有较好的预测性能,决定系数R2
达到0.7292,表明手腕周长可以解释身高变异的
72.92%;同时模型预测精度较高,均方根误差(RMSE)为2.38cm,平均绝对误差(MAE)为1.77cm。研究证实了
通过手腕周长这一局部特征预测身高的可行性,所建立的模型在法医学身高推断、服装工业尺码推荐等领域具有实
际应用价值。
关键词
手腕周长;身高;一元线性回归;人体测量;预测模型
全文:
PDF参考
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