弘升矿业铅锌矿智能分选实验研究
摘要
抛废指标,小试试验中,原矿一次抛废后,抛废率为54.13%,尾矿品位为Pb 0.036%、Zn 0.06%,低于现场浮选的尾
矿品位铅0.1%,锌0.1%,铅、锌的回收率分别为94.77%、97.29%,富集比分别为Pb 2.07、Zn 2.12。经济估算表明,
项目的净利润为1421.6万元/年,投资回报期为0.49年,项目的实施可以有效降低后续生产成本,大大提高企业经济
效益。
关键词
全文:
PDF参考
[1]尹占军.选煤机电设备的维修管理及质量控制[J].
当代化工研究,2021(10):131-132
[2]甘海洋,李长春,代礼其.GDRT煤矸智能分选
系统[J].科技创新导报,2020(35):56-59
[3]王会英.隆安煤业选煤厂选煤系统改造工艺实践
[J].山东煤炭科技,2021,39(5):148-150
[4]吴文娟.识别分选同步一体化智能干法选煤系统
的研究[J].机械管理开发,2021,36(4):277-279
[5]唐建华.国内首例铅锌矿山原矿预抛废项目投产
运营[J].中国有色金属,2019(20):23
[6]孙照焱,蒋康生,尹华功,郭劲.XNDT-104智
能分选系统在闪星锑业的应用[J].有色金属设计,2019
(03):128-131
[7]苏振华,谈承忠,张笃,刘兵,占小龙,韦宏
伟.光电智能抛废技术在低品位铅锌矿的试验研究[J].材
料研究与应用,2019,46(3):128-131
[8]黎多庆,秦昌静.浙江某铅锌矿应用XNDT-104
射线智能分选机抛废分选试验[J].现代矿业,2021,38
(1):142-144
[9]罗仙平,宁湘菡,王涛,王鹏程,何鹏宇.智能
分拣选矿技术的发展及其应用[J].金属矿山,2019(07):
113-117.
[10]汪淑慧.分选矿石的X射线辐射分选法[J].中国
矿业,2011(20):88-92.
[11]卢中博.“多碎少磨”在某金矿选矿厂的应用[J].
世界有色金属,2021,(5):231-232
[12]欧阳金德.提高扎西康铅锌锑银多金属矿选矿回
收率的研究与工业实践[J].资源信息与工程,2020,35
(4):63-67
[13]王刚.提高铅锌选矿回收率的生产实践探析[J].
世界有色金属,2018,(4):27-28
[14]邱显林,四川某铅锌矿选矿厂浮选工艺流程优
化[J].中国金属通报,2020,(14):282-283
[15]王洋,赵彦杰,吴天骄.MB捕收剂在陕西凤县
某铅锌矿锌浮选中的应用[J].现代矿业,2018,34(6):
143-145
Refbacks
- 当前没有refback。
