“双碳”目标下的绿色消费崛起： 消费者需求对新能源汽车销量的影响分析

摘要

随着环境污染问题日益受到重视，发展新能源汽车已成为推动“双碳”目标实现、引领交通低碳转型的重
要举措。本文基于中国汽车工业协会官网的公开数据，采用爬虫技术获取信息，并运用大数据处理、人工智能与神
经网络方法构建分析模型，系统探究新能源汽车的发展特征。首先，通过爬取用户售后评价并生成词云图，发现消
费者重点关注汽车性能、价格、能耗及续航等因素。在此基础上，选取价格、续航里程、充电时间、百公里能耗、
电池类型与车型六个变量，构建随机森林回归模型，识别出价格、能耗及充电后续航里程是影响销量的关键前三因
素。进一步基于2016-2023年月度销量数据，分别构建SARIMA模型和SARIMA-BP神经网络组合模型进行拟合与
预测。比较结果表明，组合模型精度更高。据此预测2024年销量将呈现显著增长。同时，利用LSTM模型预测显示，
2024年新能源汽车销量将稳步上升，年初为销售淡季，随后逐步走高，年末达到峰值。研究表明，消费者普遍青睐
性价比高、续航强、能耗低的新能源汽车，未来市场前景良好。建议用户可根据自身需求，合理选择适宜车型。