大模型工业设备智能运维系统设计

摘要

在工业4.0战略持续推进的背景下，工业设备呈现出大型化、复杂化与智能化的发展趋势，传统依赖人工经
验的运维模式已无法满足设备高效稳定运行的需求。本文提出并设计了一套基于大模型的工业设备智能运维系统，
通过整合多源数据采集、智能预处理、大模型深度分析、故障预警及运维决策优化等核心功能，实现对工业设备全
生命周期的智能化管理。该系统以大模型为核心驱动，依托其强大的数据分析与逻辑推理能力，显著提升设备故障
诊断的准确性与前瞻性，有效降低运维成本，提高设备运行效率。论文详细阐述了系统的设计背景、总体架构、关
键技术实现及各功能模块设计方案，并对系统未来发展方向进行展望，为工业设备智能运维领域的理论研究与实践
应用提供参考。