人工智能生成文本语言风格形成因素探究

摘要

人工智能生成文本的语言风格是当前自然语言处理领域的重要研究议题。本文从语言风格的基本内涵出发，
系统分析了人工智能文本生成的技术原理与风格特征，重点探讨了训练数据、模型架构、人类反馈三大核心要素对
AI文本语言风格的塑造作用。研究发现，训练数据的来源与质量直接决定风格基调，模型架构与算法设计影响风格
表达能力，人类反馈与提示工程则起到精准调控作用。在此基础上，本文提出了数据筛选与平衡、模型参数调优、
人机协同引导等优化策略，为提升AI生成文本的语言风格质量提供参考。