供应链需求预测与库存管理一体化研究 ——基于大数据分析技术

段 光耀
江西财经职业学院

摘要


数字化时代，大数据技术的快速发展对传统的供应链管理产生了广泛而深远的影响。本文通过对大数据在
供应链领域应用现状的分析，阐述其在需求预测和库存管理中的重要作用及实现一体化的具体策略与方法，包括数
据收集与预处理、预测模型构建、库存优化策略以及信息系统集成等方面，旨在为企业提升供应链管理效率、降低
成本、增强竞争力等方面提供理论支持与实践指导。

关键词


大数据；供应链；需求预测；库存管理；一体化

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参考


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