人工智能时代电商视觉设计课堂的活力唤醒

欧 阳舟
赣州职业技术学院

摘要


在生成式人工智能(AIGC)技术深刻变革电商视觉设计行业的宏观背景下,高职院校相关课程面临一个微
观而紧迫的现实困境:学生学习兴趣衰减与课堂“低头率”居高不下。本研究旨在超越宏观的“范式转移”或体系
“重构”论述,聚焦于课堂教学实践本身,探索在现有课程框架与教学周期内,如何通过教学策略的精细化设计与前
沿工具的创造性应用,有效提升学生的课堂注意力与主动学习意愿。本研究基于建构主义学习理论与动机理论,结
合行动研究法,系统性地提出了一个以“情境吸引力构建—交互式工具赋能—成就系统激励”为核心的三阶段教学
干预模型。该模型通过整合游戏化机制、人机实时协同、项目化成果认证等具体策略,将AIGC技术从被动讲授对象
转化为驱动课堂互动的核心媒介。通过为期一学期的准实验教学实践,本研究对实验班与对照班进行了量化与质性
相结合的评估。数据显示,实验班学生的课堂有效抬头率平均提升31.5%,课程任务主动完成率提升42%,课堂氛围
满意度评价显著优于对照班。研究表明,将行业前沿技术无缝嵌入并服务于教学设计的关键节点,能够有效弥合传
统课程内容与学生数字化认知习惯之间的“兴趣鸿沟”,是提升高职实践类课程教学有效性的可行路径。本研究为一
线教师提供了可操作、可复制的课堂活力提升方案,对在技术快速迭代环境下巩固课堂教学主阵地、实现高质量技
能人才培养具有现实意义。

关键词


电商视觉设计;学习兴趣;抬头率;课堂互动;生成式人工智能;教学策略;高职教育

全文:

PDF


参考


[1]Keller, J.M.(2010). Motivational Design for Learning

and Performance: The ARCS Model Approach. Springer.

[2]Csikszentmihalyi, M.(1990). Flow: The Psychology of

Optimal Experience. Harper & Row.

[3]Lave, J., & Wenger, E.(1991). Situated Learning:

Legitimate Peripheral Participation. Cambridge University

Press.

[4]Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., & Nacke,

L.(2011). From game design elements to gamefulness: defining

"gamification". In Proceedings of the 15th International

Academic Mind Trek Conference.

[5]郝婕.电子商务网站界面的视觉设计及信息传达

研究[J].上海包装,2023,(12):58-60.

[6]鲍伊悦,刘洁.波普美学范式下的电商视觉设计

策略研究[J].电子商务评论,2025,14(6):2495-2505.

[7]Hwang, Y., Jeong, S., & Wu, Y.(2025). Artificial

Intelligencein Design Process: An Analysis Using Text

Mining. Applied Artificial Intelligence, 39(1).


Refbacks

  • 当前没有refback。