复杂环境下多智能体系统一致性控制研究综述
摘要
前景。由于实际通信环境中普遍存在的通信时延、数据丢包、网络攻击等复杂因素,严重影响多智能体系统的协同
控制性能,成为制约其工程化应用的关键瓶颈。本文系统梳理了复杂环境下多智能体系统一致性研究的最新成果,
重点从通信时延、数据丢包、网络攻击三个维度阐述现有研究进展,分析当前研究存在的不足,展望未来研究方向,
为后续相关研究提供参考。
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[1]Sun F, Liao X, Kurths J. Mean-square consensus for
heterogeneous multi-agent systems with probabilistic time
delay[J]. Information Sciences, 2021, 543: 112-124.
[2]刘静.事件触发机制下的无人机半全局编队跟踪
控制[J].自动化应用,2021,61(5):64-67.
[3]安述祥,宋公飞,尹资荣,等.基于事件触发机
制的随机时延无人机编队控制[J].电光与控制,2024,31
(12):1-7.
[4]Shi L, Zheng W, Shao J, et al. Scaled tracking
consensus in discrete-time second-order multiagent systems
with random packet dropouts[J]. IEEE Transactions on Systems,
Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 51(12): 7745-7751.
[5]Zhao H, Wang L, Zhou H, et al. Consensus for a
class of sampled-data heterogeneous multi-agent systems[J].
International Journal of Control, Automation and Systems,
2021, 19(5): 1751-1759.
[6]Ma T, Zhang Z, Cui B. Impulsive consensus of
nonlinear fuzzy multi-agent systems under DoS attack[J].
Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 2022, 44: 101155.
[7]赵昌北,纪文呈宇,姜玉莲,等.DoS攻击下多
自主体系统的事件触发安全控制[J].控制工程,2022,29
(06):964-970.
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