大模型赋能安全责任清单深化应用研究

摘要

在人工智能技术快速演进的背景下，大模型以其强大的数据分析、语言理解和推理能力，在政府治理与企
业管理领域展现出广阔应用前景。安全责任清单制度作为我国安全生产管理的重要制度创新，是落实安全责任、强
化风险防控的重要抓手。然而，该制度在执行过程中仍面临内容更新滞后、责任边界不清、监管响应不及时等现实
困境。本文以大模型赋能为切入点，探讨人工智能技术与安全责任清单制度融合的可行路径与应用机制。通过对技
术逻辑、实施模式与实践案例的分析，提出基于智能识别、知识关联与动态优化的系统化解决方案。研究发现，大
模型在安全责任识别、责任链条构建、风险预警与监督评估方面具有显著优势，能够实现责任清单的精准化、动态
化与可持续优化，为构建数字化、智能化的安全治理体系提供了技术支撑与理论依据。