基于ARMA与多元规划的蔬菜类商品定价与补货决策规划

焦 兆乾1, 高 英豪1, 严 孝朕1, 张 玉磊2, 杜 淑琪3
1、青岛黄海学院
2、枣庄学院
3、山东华宇工学院

摘要


为解决生鲜商超蔬菜类商品定价与补货的科学决策问题，本文整合蔬菜销售数据，通过Pearson相关系
数、系统聚类分析明确销量分布规律与品类关联；运用成本加成定价法、线性回归模型分析定价与销量关系，结合
ARMA时间序列模型预测短期销量，借助多元线性规划模型制定最优定价及补货策略，并提出数据采集与经营优化
建议。研究结果为商超提升收益、降低损耗提供了量化支撑。

关键词


蔬菜销售；ARMA模型；定价策略；补货决策；聚类分析

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参考


[1]邓权明，何江波，陈悦，等.基于ARMA时间序

列模型与Kalman滤波的微半球陀螺噪声研究[J].计量与

测试技术，2025，51（10）：1-4.

[2]柯苗，黄华国.基于LSTM神经网络的电商商品

销售预测方法[J].福建师大福清分校学报，2020，（05）：

83-89.

[3]范凤岩.超市生鲜商品定价模型研究[D].福建师

范大学，2019.


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