生成式人工智能（AIGC）在中国外交话语的应用能力研究 ——以 DeepSeek R1和 ChatGPT 4o为中心

邱 煌明, 李 思卫
暨南大学华文学院

摘要


随着生成式人工智能发展，其与人类话语在制度化政治语境中的差异尚待揭示。本研究以中国外交部例行
记者会真实语料为基准，构建包含人类、DeepSeek-R1及ChatGPT-4o发言的平行语料库，从四个维度85项指标考
察大模型在外交话语领域的生成能力。研究发现，AI生成文本普遍呈现句法扁平化、词汇高频化、衔接显性化及篇
章单块化的“AI文体”特征，与人类文本的深层嵌套结构存在系统性差异。DeepSeek-R1在句长变异与词汇复杂度
维度略具优势。研究表明，当前大模型在高敏感政治话语生成中仍存在深层策略与复杂句法层面的根本局限。本研
究为AIGC在高敏感政治领域的应用评估提供了实证依据。

关键词


生成式人工智能；外交话语；语言特征；句法复杂度

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