仓储管理中人工智能算法融合大数据分析： 需求预测与库存决策的精准化研究

赵 培尧
中国水利水电第十一工程局有限公司

摘要


在数字化转型背景下，仓储管理作为供应链中重要的节点，其需求预测的精准度与库存决策的合理性密切
相关，直接关系到企业的运营成本与服务水平。传统仓储管理依赖经验判断，难以应对海量数据处理与动态市场变
化的挑战。本文将人工智能算法与大数据分析技术结合在一起，分析两者在仓储需求预测与库存决策方面的融合应
用路径，并结合企业案例验证效果，旨在为仓储管理精准化升级提供理论支撑与实践参考。

关键词


仓储管理；人工智能；大数据分析；需求预测；库存决策

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参考


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