基于ABC分类法的热销产品销售数据多维度分析——以某电商平台为例

栾玉 琪*, 李 传刚
广州南方学院文学与传媒学院

摘要


销售数据分析是企业精准营销与科学决策的重要手段。本文以某电商平台2023年全年销售数据（共11815
条记录）为研究对象，基于Python数据分析栈（Pandas、NumPy、Matplotlib），构建了一套热销产品识别与销售趋势
分析模型。通过数据预处理、缺失性分析与描述性统计，采用ABC分类法按“成交码洋”对产品进行贡献率划分，
结合月度销售趋势、环比增长、加购行为与品类结构等多维度指标，实现了对热销产品的系统分析。实验结果表明：
A类产品共12种，贡献80%的销售额；6月与11月为销售双高峰，核心单品环比增长率分别达31.53%和33.9%。该方
法能有效识别高价值产品，揭示销售季节性波动与增长潜力，为企业产品优化与营销策略提供数据支撑。

关键词


销售数据分析；ABC分类法；热销产品；Python；数据可视化

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参考


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