低空巡检数据的融合分析与预测预警模式研究

高 杨, 冯 晨, 孙 亮
通号低空智能科技有限公司

摘要


为解决低空巡检中多源数据难以融合、分析滞后于预警需求的突出问题，本研究构建了低空巡检数据的融
合分析与预测预警应用模式。研究设计了一个包含数据采集、智能计算、通用服务和行业应用的四层技术架构，进
而提出以数字孪生为交互中枢的“监测-分析-预测-预警-反馈”五阶联动闭环模式，并构建了融合贝叶斯风险决
策与多维价值权衡的动态预警机制。该研究为基础设施运维从“事后检修”转向“事前预警”提供了从理论框架到
业务模式的完整解决方案。

关键词


低空巡检；数据融合；预测预警；应用模式；数字孪生

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