AI技术在旅游安全风险识别中的应用研究 ——以呼伦贝尔市为例

许 丰宽
呼伦贝尔学院

摘要


旅游安全是旅游业高质量发展的核心保障。呼伦贝尔作为北方高寒、广袤型草原生态与边境旅游目的地，
旅游安全风险突发性强、分布广、管控难度大，传统人工识别模式存在监测盲区、数据碎片化、响应滞后、预警精
度低等问题。本文构建“多源数据融合—AI模型驱动—分级预警”一体化智能风险识别框架，优化YOLOv8视觉监
测与BERT文本挖掘模型，实现自然环境、游客行为、设施设备三类风险的自动识别与预警。实证表明，系统在试
点景区识别准确率达89.2%，响应时间缩短至3.2分钟，处置效率提升61.6%，可为呼伦贝尔及同类目的地提供智能化
安全治理方案。

关键词


AI技术；旅游安全；风险识别；呼伦贝尔市；YOLOv8；BERT模型；智能预警

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参考


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