基于姿态识别(PR)的家用摄像头(HC)非法入侵实时预警技术
摘要
针对传统监控系统在误报率高、实时性不足和复杂环境适应性较差等方面存在的问题,研究提出了一种基
于姿态识别(PR)的家用摄像头非法入侵的实时预警技术。该系统采用人体关键点检测,异常行为分析及边缘计算
实时处理关键技术实现了非法翻越、异常徘徊及强行闯入的智能识别及快速报警。通过构建非法入侵行为模拟模型,
综合考虑识别准确率、误报率、系统响应时间和关键点稳定性进行数值模拟与分析,以验证该系统在家庭复杂环境
中的工作效果。结果表明:该技术能有效地增强家用摄像头识别非法入侵行为和实时预警的效率,并具有良好的稳
定性及环境适应能力,为智能家居安防系统的优化提供了技术借鉴。
于姿态识别(PR)的家用摄像头非法入侵的实时预警技术。该系统采用人体关键点检测,异常行为分析及边缘计算
实时处理关键技术实现了非法翻越、异常徘徊及强行闯入的智能识别及快速报警。通过构建非法入侵行为模拟模型,
综合考虑识别准确率、误报率、系统响应时间和关键点稳定性进行数值模拟与分析,以验证该系统在家庭复杂环境
中的工作效果。结果表明:该技术能有效地增强家用摄像头识别非法入侵行为和实时预警的效率,并具有良好的稳
定性及环境适应能力,为智能家居安防系统的优化提供了技术借鉴。
关键词
姿态识别;家用摄像头;非法入侵;实时预警
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PDF参考
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