深度老龄化社会智慧养老数字化转型 —— AI融合模式与实践策略

尼 再中, 王 雅楠
徐州工程学院

摘要


当前我国人口老龄化进程持续加快,传统养老服务供给能力不足、资源分配不均、服务模式粗放等问题日
益凸显,难以适配新时代多元化、高品质的养老需求。人工智能技术的快速迭代与落地应用,为智慧养老产业转型
升级提供了核心技术支撑,推动养老服务从人工主导、经验驱动向智能赋能、数据驱动转型。本文基于我国人口老
龄化发展现状,系统剖析AI技术与智慧养老产业融合的内在逻辑与核心价值,梳理当前产业融合形成的主流发展模
式,深入挖掘产业融合过程中存在的技术落地壁垒、供需结构性失衡、行业标准缺失、数据安全风险等现实困境。
结合国家养老产业发展规划与数字经济政策导向,从产业体系构建、技术创新落地、政策制度完善、监管体系建设
四个维度,提出适配我国老龄化国情的AI智慧养老产业发展路径,为银发经济高质量发展、养老服务体系现代化建
设提供理论参考与实践支撑。

关键词


人口老龄化;智慧养老;AI技术;产业融合;政策导向

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参考


[1]汪天浩.人工智能赋能养老服务产业的路径探索

[J].老龄化研究,2025,12(08):777-783.

[2]刘丰军,赵娜.生成式AI赋能养老服务高质量发展

的机遇与挑战[J].老龄化研究,2025,12(06):616-624.

[3]王伟进.加快发展智慧养老掘金银发经济新赛道

[J].人民论坛,2025(09):86-88.

[4]吕伟.让人工智能更好赋能银发经济[J].党政干部

论坛,2026(02):45-48.

[5]张悦.数字适老化视角下智慧养老产业发展困境

与优化路径[J].社会保障研究,2024(03):78-85.


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