铁路智能巡检三维可视化平台关键技术研究
摘要
针对传统铁路人工巡检效率低、病害定位精度差、无人机航线人工规划繁琐、多源BIM模型融合错位等问
题,本文基于Vue3+TypeScript技术栈,结合Cesium与Three.js双三维引擎,研发铁路智能巡检三维可视化平台。平
台支持GLB、glTF、FBX等主流BIM模型格式解析加载。集成三维在线建模、智能航线规划、影像缺陷标注、巡检
报告自动生成等核心功能。可有效提升铁路巡检数字化水平与作业效率,降低运维成本,可为铁路智能运维提供技
术支撑。
题,本文基于Vue3+TypeScript技术栈,结合Cesium与Three.js双三维引擎,研发铁路智能巡检三维可视化平台。平
台支持GLB、glTF、FBX等主流BIM模型格式解析加载。集成三维在线建模、智能航线规划、影像缺陷标注、巡检
报告自动生成等核心功能。可有效提升铁路巡检数字化水平与作业效率,降低运维成本,可为铁路智能运维提供技
术支撑。
关键词
Vue3;Cesium;Three.js;BIM模型;铁路巡检
全文:
PDF参考
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