铁路智能巡检三维可视化平台关键技术研究

王 潇, 冯 晨, 孙 亮
通号低空智能科技有限公司

摘要


针对传统铁路人工巡检效率低、病害定位精度差、无人机航线人工规划繁琐、多源BIM模型融合错位等问
题,本文基于Vue3+TypeScript技术栈,结合Cesium与Three.js双三维引擎,研发铁路智能巡检三维可视化平台。平
台支持GLB、glTF、FBX等主流BIM模型格式解析加载。集成三维在线建模、智能航线规划、影像缺陷标注、巡检
报告自动生成等核心功能。可有效提升铁路巡检数字化水平与作业效率,降低运维成本,可为铁路智能运维提供技
术支撑。

关键词


Vue3;Cesium;Three.js;BIM模型;铁路巡检

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参考


[1]陈曦.基于Cesium的铁路三维可视化系统开发[J].

信息与电脑,2025(07):136-139.

[2]王浩.Vue3+Three.js实现BIM模型轻量化前端渲

染[J].信息技术,2024,48(09):89-93.

[3]李建军.无人机智能巡检航线自动规划技术研究

[J].科学技术创新,2025(12):142-144.

[4]张磊.BIM多格式模型坐标转换与融合技术[J].智

能计算机与应用,2024,14(11):170-173.

[5]刘阳.铁路无人机智能巡检航线优化设计[J].铁道

工程学报,2024,31(05):88-92.

[6]赵明.基于BIM的铁路设备可视化运维系统研究

[J].铁路计算机应用,2025,34(02):45-49.


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