机器视觉ODF配线架智能巡检与链路错接识别研究 ——以云南怒江州边疆通信场景为例

摘要

云南省怒江州地处滇西边疆高山峡谷区域，地形复杂、气候多变、通信站点分散且运维条件薄弱，传统人
工ODF配线架巡检模式效率低、错接漏检率高、故障处置滞后，难以适配边疆通信网络稳定运行需求。为解决边疆
特殊地域下通信运维难题，本文以怒江州通信机房ODF配线设备为研究场景，引入机器视觉智能检测技术，搭建适
配山地边疆复杂环境的ODF智能巡检与链路错接识别系统。结合怒江州高湿度、多雾、站点偏远分散的地域特征，
优化图像采集、特征识别、错接判别算法，攻克传统巡检抗干扰弱、人工复核成本高、偏远站点运维难度大等痛点。
研究结果可有效提升边疆通信配线巡检精度与效率，降低链路错接故障概率，为西南边疆偏远地区通信网络智能化
运维、稳定化运行提供技术支撑与实践参考。