人工智能技术在计算机信息安全领域的应用研究

摘要

随着网络攻击手段向自动化、隐蔽化与多态化演进，传统基于特征匹配与规则库的防护范式在未知威胁识
别与响应时效方面逐渐显现出局限性。将人工智能技术嵌入计算机信息安全防护体系，可依托机器学习、深度神经
网络与图计算等方法，对海量异构日志与网络流量实施特征自学习与关联挖掘，形成动态感知与主动防御的技术闭合
链路。研究梳理人工智能技术在信息安全领域的技术脉络，构建融合监督学习与异常检测的多层协同防护架构，并通
过工程实验验证其在真实网络环境下的检测精度与响应时延表现，为智能化安全防护体系的落地实施提供技术参考。