面向井下井筒点云三维重构的自适应轻量化算法研究
摘要
井下井筒三维重构对油气井完整性评价至关重要,但井下带宽与算力瓶颈使百万级点云难以实时传输与重
建。针对均匀体素滤波“处处等精度”导致特征丢失,本文利用井筒柱面先验提出自适应轻量化算法:以半径-深
度曲线的Savitzky-Golay平滑导数度量特征显著性并赋权,对特征区、过渡区、平坦区分级施加不同强度体素下采
样,再经分块Poisson重建生成轻量化网格。实验表明:简化率69% ~ 72%时特征区最大偏差仅为基线的1/4,单次
简化仅0.01 ~ 0.02 s;真实巷道数据上不调整核心参数即达97.75%简化率。
建。针对均匀体素滤波“处处等精度”导致特征丢失,本文利用井筒柱面先验提出自适应轻量化算法:以半径-深
度曲线的Savitzky-Golay平滑导数度量特征显著性并赋权,对特征区、过渡区、平坦区分级施加不同强度体素下采
样,再经分块Poisson重建生成轻量化网格。实验表明:简化率69% ~ 72%时特征区最大偏差仅为基线的1/4,单次
简化仅0.01 ~ 0.02 s;真实巷道数据上不调整核心参数即达97.75%简化率。
关键词
井筒三维重构;点云简化;自适应体素滤波;Poisson重建
全文:
PDF参考
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