面向井下井筒点云三维重构的自适应轻量化算法研究

魏 雨
西安培华学院

摘要


井下井筒三维重构对油气井完整性评价至关重要,但井下带宽与算力瓶颈使百万级点云难以实时传输与重
建。针对均匀体素滤波“处处等精度”导致特征丢失,本文利用井筒柱面先验提出自适应轻量化算法:以半径-深
度曲线的Savitzky-Golay平滑导数度量特征显著性并赋权,对特征区、过渡区、平坦区分级施加不同强度体素下采
样,再经分块Poisson重建生成轻量化网格。实验表明:简化率69% ~ 72%时特征区最大偏差仅为基线的1/4,单次
简化仅0.01 ~ 0.02 s;真实巷道数据上不调整核心参数即达97.75%简化率。

关键词


井筒三维重构;点云简化;自适应体素滤波;Poisson重建

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参考


[1]赵其军,刘祖昱,王俊超,等.基于点云数据的

竖井井筒变形监测方法研究——以金川矿山新2号副井

为例[J].建井技术,2024,45(1):22-25.

[2]Rusu R B, Cousins S. 3D is here: Point Cloud

Library (PCL)[C]//ICRA, 2011.

[3]卢健,贾旭瑞,周健,等.基于深度学习的三维

点云分割综述[J].控制与决策,2023,38(3):595-611.

[4]刘迎,王朝阳,高楠,等.特征提取的点云自适

应精简[J].光学精密工程,2017,25(1):245-254.

[5]Kazhdan M, Bolitho M, Hoppe H. Poisson surface

reconstruction[C]//SGP, 2006.

[6]Li J, et al. SubSurfaceGeoRobo: A comprehensive

underground dataset for SLAM-based geomonitoring[DS].

PANGAEA, 2025.


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