3D-XR智能影像分析系统研究

魏 巾博, 门 淞耀, 李 述文, 陈 曦然, 尚 永春
牡丹江医学院

摘要


3D-XR智能影像分析系统研究通过读取病人的CT、核磁共振等数据，在诊断图像处理软件上进行自动或
半自动化处理，即选择合适的分割算法进行分割处理，将不同生理解剖模型断层分割，利用不同的图像处理工具对
分割数据进行优化和处理生成全息影像模型，攻克了传统医疗上医生很难理解复杂病灶的空间结构和位置关系，实
现医学信息的精确传递与共享，可用于术前分析、术中导航、医患沟通、临床教学、远程医疗等。3D-XR智能影像
辅助诊断技术的临床应用正在带来颠覆性的医疗技术革命。

关键词


智能影像；3D；全息模型

全文:

PDF


参考


[1]彭砚淼.维卓致远：混合现实，赋能造就“超级

医生”[J].科技创新与品牌，2018，（11）：38-42.

[2]魏丹.动态增强MR技术、螺旋CT、全数字

化钼靶对早期乳腺癌的诊断价值比较[J].黑龙江医药，

2023，36（05）：1184-1186.DOI：10.14035/j.cnki.

hljyy.2023.05.068.

[3]杜珍武，孙昊炎，石传楷等.大数据及精准医疗

背景下医学研究生所面临的挑战及对策[J].中国实验诊断

学，2023，27（10）：1250-1253.

[4]李昕迪，王云龙.HoloLens在医疗领域的应用综述

[J].自动化技术与应用，2022，41（02）：130-132+183.

[5]曾亮，朱丽，谢可欣 等.精准医疗时代背景

下医学影像学医教融合新模式的创建[J].中国临床研

究，2023，36（10）：1563-1567.DOI：10.13429/j.cnki.

cjcr.2023.10.025.

[6]张振华，付伟，刘伟良等.PET/CT影像组学结合

LncRNA-DGCR5在NSCLC精准医疗中的应用研究[J].

天津医药，2023，51（09）：1011-1015.

[7]黄丹，朱婷.基于MR技术下的医疗混合现实技

术手术室设计[J].中国新技术新产品，2023（17）：23-

25.DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2023.17.046.


Refbacks

  • 当前没有refback。