一种用于监测癫痫发作的应急手环
摘要
水、交通事故等意外,大发作时患者会突然意识丧失、全身抽搐并摔倒,这是造成癫痫患者死亡的重要原因。
市场上缺乏专门针对癫痫检测的手环,本项目为此研发了一款应急手环。该手环利用心电模块采集ECG信号,
并采用独特算法对癫痫发作前和发作时的心电图心率变异性(HRV)进行分析。通过这种方式,手环能提前检测到
癫痫发作的迹象,及时为患者提供预警,使患者有足够的反应时间。在患者发病后,手环还能引导周围人员进行救
助。如果在安全时间内患者未得到有效救助,手环会自动拨打急救电话,从而最大程度地保障癫痫患者的生命安全,
有望显著降低癫痫患者的死亡率。
关键词
全文:
PDF参考
[1]汤枝鹏,汪爱民.癫痫的危害[J].心理医生,2017,
23(17):351.
[2]辜巧.癫痫治疗和护理的研究进展[J].中国当代医
药,2020,27(3):21-24. DOI:10.3969/j.issn.1674-
4721.2020.03.007.
[3]韩甜宇,付庆喜,车峰远.癫痫与心率变异性的
研究进展[J].中国实用神经疾病杂志,2022,25(10):
1311-1316.
[4]吴逊.癫痫发作的预警和报警[C]//中国抗癫痫协
会.第九届CAAE国际癫痫论坛会刊.北京大学第一医院,
2021:1.DOI:10.26914/c.cnkihy.2021.077197.
[5]王薇薇,吴逊.癫痫发作的报警与预警[J].癫痫杂
志,2022,8(04):320-325.
[6]陈杰.具有室内定位功能的智能手环系统设计[D].
太原理工大学,2019.
[7]PAVEI J,HEINZEN R G,NOVAKOVA B,et al.Early
Seizure Detection Based on Cardiac Autonomic Regulation
Dynamics[J].Front Physiol,2017,8:765.DOI:10.3389/fphys.
2017.00765.
[8]G. Shamim, Y. U. Khan, M. Sarfraz and O. Farooq,
"Epileptic seizure detection using heart rate variability,"
2016 International Conference on Signal Processing and
Communication (ICSC), Noida, India, 2016, pp. 250-254,
doi: 10.1109/ICSPCom.2016.7980585.
[9]余锡彪.基于癫痫监测手环的数据处理算法与软
件开发[D].黑龙江:哈尔滨工业大学,2021.
[10]张佳庆,戚溪梅,徐丽娟.以时间为节点的链式
急救流程在多发性创伤患者中的临床观察[J].海军医学杂
志,2024,45(01):106-108.
[11]刘保茹,周江朝,富奇志,等.癫痫患者抑郁
焦虑的临床评估及相关因素[J].中国实用神经疾病杂志,
2022,25(02):183-187.
[12]王拥军,丁成云.建立中国癫痫临床诊疗指南的
意义[J].北京医学,2005,(11):46-48.
Refbacks
- 当前没有refback。