一种用于监测癫痫发作的应急手环

杨 德芳, 王 珍, 廖 城, 王 莹, 黄 成光, 林乐 迎*
赣南医科大学

摘要


癫痫是中国第二大神经性疾病,中国癫痫患者约占全球癫痫患者总数的11.25%。癫痫发作常导致坠落、溺
水、交通事故等意外,大发作时患者会突然意识丧失、全身抽搐并摔倒,这是造成癫痫患者死亡的重要原因。
  市场上缺乏专门针对癫痫检测的手环,本项目为此研发了一款应急手环。该手环利用心电模块采集ECG信号,
并采用独特算法对癫痫发作前和发作时的心电图心率变异性(HRV)进行分析。通过这种方式,手环能提前检测到
癫痫发作的迹象,及时为患者提供预警,使患者有足够的反应时间。在患者发病后,手环还能引导周围人员进行救
助。如果在安全时间内患者未得到有效救助,手环会自动拨打急救电话,从而最大程度地保障癫痫患者的生命安全,
有望显著降低癫痫患者的死亡率。

关键词


心率变异性;癫痫发作;应急手环;自动求救

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参考


[1]汤枝鹏,汪爱民.癫痫的危害[J].心理医生,2017,

23(17):351.

[2]辜巧.癫痫治疗和护理的研究进展[J].中国当代医

药,2020,27(3):21-24. DOI:10.3969/j.issn.1674-

4721.2020.03.007.

[3]韩甜宇,付庆喜,车峰远.癫痫与心率变异性的

研究进展[J].中国实用神经疾病杂志,2022,25(10):

1311-1316.

[4]吴逊.癫痫发作的预警和报警[C]//中国抗癫痫协

会.第九届CAAE国际癫痫论坛会刊.北京大学第一医院,

2021:1.DOI:10.26914/c.cnkihy.2021.077197.

[5]王薇薇,吴逊.癫痫发作的报警与预警[J].癫痫杂

志,2022,8(04):320-325.

[6]陈杰.具有室内定位功能的智能手环系统设计[D].

太原理工大学,2019.

[7]PAVEI J,HEINZEN R G,NOVAKOVA B,et al.Early

Seizure Detection Based on Cardiac Autonomic Regulation

Dynamics[J].Front Physiol,2017,8:765.DOI:10.3389/fphys.

2017.00765.

[8]G. Shamim, Y. U. Khan, M. Sarfraz and O. Farooq,

"Epileptic seizure detection using heart rate variability,"

2016 International Conference on Signal Processing and

Communication (ICSC), Noida, India, 2016, pp. 250-254,

doi: 10.1109/ICSPCom.2016.7980585.

[9]余锡彪.基于癫痫监测手环的数据处理算法与软

件开发[D].黑龙江:哈尔滨工业大学,2021.

[10]张佳庆,戚溪梅,徐丽娟.以时间为节点的链式

急救流程在多发性创伤患者中的临床观察[J].海军医学杂

志,2024,45(01):106-108.

[11]刘保茹,周江朝,富奇志,等.癫痫患者抑郁

焦虑的临床评估及相关因素[J].中国实用神经疾病杂志,

2022,25(02):183-187.

[12]王拥军,丁成云.建立中国癫痫临床诊疗指南的

意义[J].北京医学,2005,(11):46-48.


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