智慧医疗中的机器学习技术应用效果评估

伊 拉特
阿拉善盟中心医院

摘要


本研究系统探讨机器学习技术在智慧医疗领域的应用及其效果评估。着重分析了机器学习的基本理论和主
要类型，阐述其在疾病预测、医学影像分析及药物研发等方面的具体应用。通过本院50例乳腺癌病例的实证研究，
采用深度学习算法对乳腺X线钼靶影像进行分析，验证了机器学习技术在临床诊断中的可靠性和有效性。研究结果
表明，该技术在提高诊断准确率和效率方面具有显著优势。

关键词


机器学习；智慧医疗；疾病预测；医学影像分析；应用效果评估

全文:

PDF


参考


[1]施俊，汪琳琳，王珊珊，等.深度学习在医学影

像中的应用综述[J].中国图象图形学报，2020，25（10）：

29-30.

[2]马玉春，秦航，殷小进.基于机器学习算法的医

疗设备运维状态自主感知及主动预警模型研究[J].中国医

疗器械杂志，2021（5）：45-46.

[3]任珍，李姝，赵静静，等.机器学习在急诊医学

中应用的研究进展及展望[J].中国急救医学，2021，41

（3）：5-6.

[4]梁书彤，郭茂祖，赵玲玲.基于机器学习的医疗

决策支持系统综述[J].计算机工程与应用，2019，55（19）：

11-12.

[5]袁冰，范钢.中医学如何走进人工智能时代[J].中

华中医药杂志，2018，33（2）：6-7.


Refbacks

  • 当前没有refback。