深度学习在原发性肝癌相关诊断模型中的应用研究

桑 祎莹
重庆医科大学

摘要


原发性肝癌（Hepatocellular carcinoma，HCC）是全球范围内发病率和死亡率均较高的恶性肿瘤之一，早期
诊断对改善患者的生存预后具有至关重要的作用。随着医学影像学和分子生物学技术的进步，传统的诊断方法已经
逐渐难以满足精确诊断的需求。近年来，深度学习（Deep Learning，DL）技术的应用为肝癌的早期诊断提供了新的
方向。本文主要探讨了深度学习在原发性肝癌相关诊断模型中的应用，通过回顾相关文献和技术进展，分析其在影
像识别、分子标志物分析及生物信息学领域的应用潜力与挑战。本文还对未来深度学习技术在肝癌早期诊断和精准
治疗中的发展趋势进行了展望。

关键词


深度学习；原发性肝癌；诊断模型；影像识别；分子生物学

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