医疗大数据驱动的个性化健康管理平台构建

王 海松
宁波康赛健康科技有限公司

摘要


在慢性病患病率日益增加的情况下，传统健康管理方式已经不能适应个性化需求。本文提出并实现了一种基于医疗大数据的个性化健康管理平台，该平台将医院信息系统、可穿戴设备和体检数据相结合，通过多源数据融合和智能预测模型提供准确健康评估和慢病风险预测。该平台运用了支持向量机（SVM）和逻辑回归算法来进行健康状况的识别和疾病的预测，同时还基于协同过滤和知识图谱来生成个性化的干预推荐方案。经过三个月的试验性运行，该平台表现出了明显的效能提升。健康状况评估的响应时间从原先的450ms逐步减少至410ms，干预的依从性提升了20.2%，同时用户的平均满意度也达到了4.6分。这些成果验证了大数据技术在健康管理中的应用潜力，今后该平台的算法将进一步优化，并促进更广泛的实际应用。

关键词


医疗大数据；个性化健康管理；慢性病预测；数据融合

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参考


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