超声影像组学预测乳腺癌腋窝淋巴结状态的研究进展

郝 墨涵1, 张 凡2, 张 聪3, 穆维 娜*4
1、承德医学院研究生学院;保定市第一中心医院超声一科
2、承德医学院研究生学院;保定市第一中心医院泌尿外一科
3、承德医学院研究生学院;保定市第一中心医院影像一科
4、承德医学院研究生学院

摘要


乳腺癌作为全球女性最高发恶性肿瘤，其腋窝淋巴结（ALN）状态的术前精准评估直接影响治疗决策与预后。超声影像组学通过量化瘤内及瘤周深层次特征，结合深度学习构建预测模型，显著提升转移负荷分层与隐匿转移识别能力。多模态数据融合可优化模型效能，支持个体化手术决策。本文综述该技术研究进展。

关键词


乳腺癌；腋窝淋巴结负荷；影像组学；深度学习

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参考


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