视觉大模型赋能药品流通领域监管的视频监控场景设计与开发

摘要

随着医药产业规模持续扩大以及监管要求不断提高，以往单纯依靠人工巡查以及规则比对的药品监管视频监控模式，已然无法契合高频次、全流程以及精细化监管的实际需求，近些年来，视觉大模型在目标识别、行为理解以及复杂场景语义分析等领域呈现出优势，为药品监管智能化开辟了新的技术途径。把视觉大模型引入药品流通监管视频监控场景，可提高风险识别的准确性及时效性，还为构建全过程、可追溯、智能化的监管体系打下了基础，本文围绕视觉大模型为药品流通领域监管的视频监控场景设计与开发展开研究，系统剖析药品监管视频监控的现实需求与技术瓶颈，阐述视觉大模型在典型监管场景中的应用思路，并且从系统架构、功能模块以及实施路径等方面探讨视频监控系统的设计与开发要点。研究表明，基于视觉大模型的视频监控系统可有效提高药品流通领域监管的智能化水平，对保障药品质量安全以及提升监管效能有着重要意义。