关于康复疗养中心检验科发展的几点思考

徐 振华1, 王 蒙1, 李 万金2, 明 杨3
1、联勤保障部队三亚康复疗养中心检验病理科
2、联勤保障部队第970医院检验科
3、联勤保障部队桂林康复疗养中心检验病理科

摘要


新形势下疗养机构转型围绕健康体检和康复训练两大核心业务,检验科如何高效运用专业特长,为康复医
学领域提供支撑以确立独特价值,实现自身发展。本文以康复疗养中心检验科近三年工作情况为例,分析检验科的
工作模式、特点和现状,旨在探寻一套更具科学性、高效性的检验科发展路径,满足于康复疗养中心转型重塑。

关键词


康复疗养中心;检验;转型发展

全文:

PDF


参考


[1]鞠金涛,董旭.军改后军队疗养机构的建设与发

展[J].解放军医院管理杂志,2021,28(07):615-617.

[2]苏莹,吴媚.军队康复疗养机构“一院多区”同

质化护理管理探究[J].中国疗养医学,2025,34(12):

20-23.

[3]韩彦会,高鹏飞,赵艳彬,等.康复疗养中心构

建智慧急诊医学科的几点思考[J].联勤军事医学,2024,

38(10):898-900.

[4]洪玉珍,刁波,刘跃平,等.高等级生物安全实验

室发展现状[J].临床军医杂志,2025,53(02):198-200.

[5]王光明,曾开奇,肖怡,等.中高端国产医疗设

备与进口设备一致性评价[J].中国医疗器械信息,2025,

31(17):70-73.

[6]王子洪,郭海涛,罗跃全,等.从采购实践中探

讨国产医疗设备在三甲医院发展的不足和建议[J].中国医

疗器械信息,2019,25(19):151-153+156.

[7]王洪斌,徐毅,郑晴,等.SPD管理模式下公立医

院低值耗材精细化运营管理的优化路径探索[J].中国卫生

经济,2025,44(09):80-83.

[8]骆维,张文,李圆梦,等.某特勤疗养中心药材保

障的现状及探索[J].武警医学,2024,35(06):536-538.

[9]陈静,李勇,练惠琴,等.军队疗养院开展科研

训练工作的几点思考[J].解放军医药杂志,2019,31(09):

2+117.

[10]顾敏,陆燕飞.四年制医学检验技术专业学生临

床思维的培养[J].继续医学教育,2024,38(10):29-32.

[11]石中琪,侯恺菲,于运亮,等.新质生产力赋能

医学检验——临床检验决策与教育变革[J].中国卫生产

业,2025,22(11):252-256.

[12]张泽琳,苏玉成,娄苗苗,等.某三级甲等医院

检验科标本采集流程的改进探索[J].解放军医学院学报,

2021,42(09):1003-1005+1009.

[13]王潇雨,程欣.医学检验在慢病管理领域大有可

为[J].医学与社会,2018,31(06):39.

[14]宋启哲,吴立红.慢性病健康管理模式的构建[J].

中国疗养医学,2023,32(11):1132-1134.

[15]任晓兰.医院医用耗材管理问题、实践举措的探

讨[J].武警医学,2024,35(11):985-987.

[16]门庆娟,苑芳兵,王世宝.医院检验科试剂管理系

统设计与应用[J].中国数字医学,2024,19(08):55-59.

[17]文志林,许明磊,徐丽军,等.医院外送第三方

实验室检验的管理实践[J].中国医疗器械杂志,2023,47

(04):459-463.

[18]鞠金涛,王伟,田建全.军队康复医疗保障体系探

讨[J].解放军医院管理杂志,2020,27(11):1077-1079.

[19]Zeng GQ, Chen AB, Li W, et al. High MMP-1,

MMP-2, and MMP-9 protein levels in osteoarthritis[J].

Genet Mol Res, 2015, 14(4): 14811-22.

[ 2 0 ] R u d d y J M , I k o n o m i d i s J S , J o n e s J A .

Multidimensional Contribution of Matrix Metalloproteinases

to Atherosclerotic Plaque Vulnerability: Multiple Mechanisms

of Inhibition to Promote Stability[J]. J Vasc Res, 2016,

53(1-2): 1-16.

[21]何远,陈崇刚,吴显兰,等.临床医学检验中心

发展面临的机遇与挑战[J].国际检验医学杂志,2020,41

(13):1652-1655.

[22]陈钢,帅学军,罗薇等.《健康体检重要异常结

果管理专家共识(试行版)》在体检中心应用初探[J].健

康体检与管理,2023,4(02):112-116.

[23]张静,王澎,张春和,等.基于血清淀粉样蛋

白、血小板淋巴细胞比值、中性粒细胞明胶酶相关脂质

运载蛋白、同型半胱氨酸水平变化构建列线图模型对原

发性高血压患者并发颈动脉粥样硬化预测价值[J].临床军

医杂志,2025,53(04):379-382.

[24]郑元杰,汪运生,陈正徐,等.血小板/淋巴细

胞、超敏C反应蛋白、D-二聚体与急性脑梗死患者颈动

脉粥样硬化程度相关性及其对预后不良预测价值[J].临床

军医杂志,2025,53(02):172-175.

[25]Ashraf AA, Rai S, Alva S, et al. Revolutionizing

clinical laboratories: The impact of artificial intelligence in

diagnostics and patient care[J]. Diagn Microbiol Infect Dis,

2025, 111(4): 116728.

[26]Hou H, Zhang R, Li J. Artificial intelligence in the

clinical laboratory[J]. Clin Chim Acta, 2024, 559: 119724.


Refbacks

  • 当前没有refback。