智能传感技术在医疗器械维修中的应用研究

张 苏徽
盱眙县人民医院

摘要


围绕医疗设备从定期保养向状态驱动维修的转型，构建了传感层与边缘计算协同的最小闭环，并在CT机场
景实施多源采集、边缘预处理与轻量化诊断。方案以温度、振动、压力与电流等关键量持续采集，采用去直流、带
通滤波、滑动平均与对齐校正提取均方根值与频域峰值频率特征，在边缘侧以支持向量机实现健康等级与故障类型
识别，独立测试准确率达92。系统与院内资产平台及CMMS联动，满足IEC 60601与ISO 14971要求。效果评估显
示，平均故障检测时间由48小时降至2小时，年度维修成本由一百万元降至七十万元，设备运行率提升至98，平均
修复时长由8小时降至5小时，误报率由5降至2，季度非计划停机由6次降至3次，能源消耗强度由一万二千千瓦时
降至一万一千千瓦时。针对传感器寿命、模型泛化与接口异构等问题，提出耐高温低功耗硬件选型、跨设备数据与
域自适应、IEEE 11073协议与统一安全治理的优化路径。研究表明，智能传感驱动的预测性维护可显著抑制非计划
停机并降低全生命周期成本。

关键词


智能传感；医疗器械维修；边缘计算；故障诊断；预测性维护

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