发热伴血小板减少综合征28天死亡风险预测模型的建立和验证

徐 楠
安徽医科大学第一附属医院感染病科

摘要


目的：建立并验证基于入院早期临床资料的SFTS患者28天死亡风险预测模型。方法：回顾性纳入2015年6
月至2024年8月确诊SFTS患者作为建模队列，前瞻性纳入2024年9月至2025年11月患者作为验证队列。以28天死
亡为结局，采用Cox比例风险回归构建模型，并通过AUROC、AUPRC、Brier评分、校准曲线、DCA和KM曲线评
价模型性能；采用L1 Logistic联合Platt Scaling进行敏感性分析。结果：建模队列303例，验证队列131例。最终模型
纳入年龄、中枢神经系统症状、尿素氮、APTT和D-二聚体。Cox模型在建模组和验证组中的AUROC分别为0.851
和0.852，AUPRC分别为0.677和0.628，Brier评分分别为0.125和0.134；验证组阴性预测值为0.920。敏感性分析显示，
Platt校准Logistic模型在验证组中AUROC为0.892，Brier评分为0.106。结论：基于入院早期常规指标构建的Cox模
型可有效预测SFTS患者28天死亡风险，具有较好的判别能力和临床解释性。

关键词


发热伴血小板减少综合征；死亡风险；Cox回归；Platt Scaling；校准曲线；决策曲线分析；预后模型

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参考


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